正態分佈例子、正態分佈例子、常態分佈範例在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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例子：学校里95%的学生的身高是在1.1m 与1.7m之间。假设数据是正态分布的，求平均值和标准差。平均是在1.1m 和1.7m 的正中间：. 平均= (1.1m + 1.7m) / 2 = 1.4m.

標準正態概率分布表. 例子：已知研究生完成一篇碩士論文的時間服從正態分布，平均花費2500h，標準差為400h，現隨機找到一個已完成論文的學生，求：.

最直觀的方法是概率密度函數，這種方法能夠表示隨機變量每個取值有多大的可能性。累積分布函數是一種概率上更加清楚的方法，請看下邊的例子。還有一些其他的等價方法，例如 ...

举个例子，一张100道选择题的考卷，每题分值一分，难度相近，那么一个人做这张考卷的得分就是100个随机变量的和，应该近似服从正态分布。

它太常见了，基本上能描述所有常见的事物和现象：正常人群的身高、体重、考试成绩、家庭收入等等。这里的描述是什么意思呢？就是说这些指标背后的数据都会 ...

舉個例子，我們可以大量重複一個實驗，並記錄我們檢索到的變量值，這樣概率分布就會慢慢展現在我們的面前。每次實驗產生一個值，這些值可以分配到類別/桶 ...

正态分布是自然界中真实存在的，某个随机变量如果可以被拆分成大量独立同分布随机变量的和，它就近似服从正态分布。举个例子，一张100道选择题的考卷，每题分值一分， ...

從上面兩個例題也能看出，n n 越小，正態分佈模擬的誤差就越大。已知X∼Po ...

英文名稱：, normal distribution (Gaussian distribution) ; 定義：, 常態分佈(高斯分佈)：將一連續變項之觀察值發生機率以圖呈現其分布情形，且具有以下特性：. 以平均數 ...

用惯了随机函数的程序员会误以为“随机”就代表了均匀分布的数据，即等概率事件。这是一个误区。在现实生活中，绝大多数的随机不是均匀分布的。举个例子， ...