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2020年10月12日 — 自動駕駛車的AI分析 ... 自動駕駛車是汽車產業中成長最快速的領域，而AI則是自動駕駛車中最重要和最複雜的組成部份。圖1所示為典型的自動駕駛車組成。

歐特明電子與國網中心合作，開發「自動代客泊車系統(AVP)」，以AI影像辨識技術為基礎，利用汽車的3D環景攝影機所收錄的影像，搭配超音波雷達，並透過AI深度學習技術，在 ...

歐盟提到，自駕車由於消除了發生交通事故最主要的成因——人，因此有望減少交通事故和死亡人數，但是卻可能對駕駛員、乘客和行人帶來完全不同的風險。自動 ...

自動駕駛不只是AI與IoT相互結合一個非常重要的領域，也是一項離我們越來越近的科技；在台灣就有那麼一間坐落竹科的本土自駕車新創——歐特明電子。

一、自動車將是人工智慧最大的應用市場 · 二、深度學習是自動駕駛車的技術核心 · 三、人工智慧關鍵技術. (一) 深度學習; (二) 圖像辨識; (三) 情緒辨識 · 四、車用AI晶片 ...

建置AI 推論晶片以執行我們的「全自動輔助駕駛」軟體，充分改良每個小型架構與微型架構，同時努力提升每瓦電力最大矽晶效能。晶片設計涉及平面規劃、時間和功率分析。

深度學習加速器技術對於ADAS和自動駕駛車的開發也至關重要。根據市調公司Yole研究預測，2025年每輛新車都會配裝ADAS AI人工智慧晶片，現階段ADAS領域 ...

特斯拉在首度舉辦的AI 活動上公布Tesla Bolt 人型機器人以及發表將用在Dojo 超級電腦上的人工智慧D1 晶片。撇除這些和電動車產品本身較沒關係的議題， ...

因為從初心來講，Google 決定重金砸向自動駕駛，就是為了用穩定嫻熟的AI 駕駛，提高人類整體駕駛水平，有效減少大量的交通事故。安全既是出發點，也是 ...

波士頓顧問公司(BCG)預測，2025年全球自動駕駛車(簡稱自駕車)市值將上探420億美元，而部分實踐自動化、智慧化車輛將佔整體車市的12.4%，而直至2035年 ...