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python線上練習在[心得] 自學AI心得- 看板Python

作者[心得] 自學AI心得
標題x60606 (ys)
時間2019-08-10 15:41:57 UTC



各位前輩好

小弟自從一年前開始在本版和DataScience版出沒

漸漸從完全0程式語言基礎,到可以訓練model

受到版上許多人的指引和建議

以下整理這一年多來使用覺得適合初學者的自學資源:

(網誌版本包含連結:http://x60606.pixnet.net/blog/post/300451728)



. 具有高中數學程度的人(其實也只要會矩陣和向量就可以了)

. 完全沒有程式語言基礎的人

. 有心想自學AI的人,並用於工作領域的人

. 恰好有3-6個月的空閒時間,希望多學一種語言的人



心無旁鶩的全心學習的話,大約一個月可以上手python程式語言

再大約3-6個月可以操作AI機器學習。

之後依應用領域不同自行挑選工具學習。




初學Python 程式語言



推薦書單:

《精通 Python:運用簡單的套件進行現代運算》Introducing Python

作者:Bill Lubanovic



從安裝下載python 及其相關套件開始教起

用語詼諧幽默,比喻生動有趣

不要被中文標題嚇到了,其實它只是introduce而已。



使用方式:

將內容範例程式碼逐步打過,養成眼到手到的習慣,兩周左右便可撰寫基礎程式碼。
從第一章開始閱讀,練習到第六章即可。


第一個難關:環境建立

初學者最常遇到的困難就是在自己的電腦上安裝編譯軟體,

由於Mac, Windows, Linux各種作業系統安裝方式不盡相同,

時常會遇到書上沒有教的窘境。

因此初學者我推薦上面這本書。



小撇步:

之後如果覺得安裝各種套件很麻煩,可以直接下載Anaconda,

使用Jupyter notebook 撰寫,自動包含所有常用機器學習套件。






熟練Python並了解各種演算法之間的時間複雜度、空間複雜度差異。



推薦學習資源:

Leetcode 網站題庫



使用方法:

挑選自己有興趣的題目寫,也可以選擇難度為「簡單」的題目練習。
大約寫5-10題即可,1-2周即可完成本階段。
完成題目之後可以到討論區看其他專業工程師如何解決同樣的問題,如何更簡單明瞭、運
算更快速。
用最短的時間在資工系最硬必修──「資料結構」、「演算法設計」初窺門道。
並藉此複習上一階段沒有熟練的指令碼。


第二個難關:忘記學過的指令碼

所以需要靠刷leetcode練習複習。同一個題目能夠看到別人用不一樣的方法解決,知道自
己的不足。




機器學習基礎知識



學習資源:

網路課程:林軒田教授、李宏毅教授

林軒田教授的課程比較學術生硬,投影片精美,講解詳盡有邏輯,數學成分較多,非常適
合對原理有興趣的你。(基礎課程請按此) (進階課程請按此)
李宏毅教授的課程風趣幽默,上課步調比較隨興輕鬆,適合喜歡結合生活應用的你。(ML
lecture 請按此)


使用方法:

兩位台大教授都有將課程影片上傳至youtube,可以挑選一位從頭到尾看完。
太過於理論或數學推導的部分可以兩倍速帶過。
安排一天3小時,綜合做筆記時間,大約4-6周左右可以掌握AI機器學習所有名詞的意義,
以及數學上的邏輯、生活中的應用。


第三個難關:對機器學習原理感到迷惘或卻步

別擔心!請記得,機器學習是數學家和資料科學家經年累月發展出來的深奧學門,一般人
不需要了解全部的詳細原理,像是您學習開車但是不需要知道所有的機械結構,只要掌握
與操作有關的重點,並知道重要名詞之間的關聯即可,目標是下一階段的實作!




機器學習程式碼操作



書單推薦:Tensorflow + Keras 深度學習人工智慧實務應用

網路資源:AI 百日馬拉松 (不是免費的,一個人報名費約2000元左右)

我自己有報名第二屆,值得推薦的地方是他會每天給你一點程式碼

也會提供教學講義網站和重要資源的連結

 學期間有助教隨時解答

 不過我自己覺得,對非科班出生的人而言,原理和教學圖解部分太少

 有時候中文語句也不是很通順,還有許多改進空間

 因此上面三個階段完成的人來看會比較不吃力


未來應用若有很好的資源會再補充!

歡迎提供更多資源建議,謝謝!

--

推 st1009: 歡迎將此文轉路到DataScience版唷 08/10 18:08
推 qwaszx780917: 感謝分享 08/10 21:10
推 aocaoef: 推 08/10 22:59
推 automaton: 大推。樓主一生平安 08/11 07:55
推 rfv1471: 借問學python 的話,資料結構和演算法有推薦的開放課程 08/11 10:05
→ rfv1471: 嗎?謝謝 08/11 10:05
推 cynosure1113: 推 08/11 11:00
推 nbanba100: 推 08/11 11:58
推 ZhouGongJin: 推 08/11 13:23
推 MagicSword: 推 08/11 18:31
推 asd123159: 推 08/11 23:52
推 wsad123321: 推 08/12 00:38
推 cameronqoo: 推,最近剛入門QQ 08/12 01:57
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推 velaro: https://www.bilibili.com/video/av21540971/ 04/04 14:02
→ velaro: python 資結中文 04/04 14:02
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