machine learning演算法、演算法有哪些、機器學習模型在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說

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什麼是機器學習演算法？ Machine learning algorithms are pieces of code that help people explore, analyze, and find meaning in complex data sets.

Machine Learning Foundations. 今天講師是創意引睛（Viscovery）的研發副總陳彥呈博士，Viscovery是台灣人工智慧領域最知名的兩家新創之一（另一個是沛星互動 ...

【為什麼我們要挑選這篇文章】機器學習是人工智慧背後的基礎技術，透過機器學習，電腦可以自動分析數據並進行預測，優化系統的性能。

AI業界，流傳著一句話︰「AI的數據和特徵，決定了機器學習(Machine Learning) 的上限。而AI模型和演算法，只是逼近這個上限而已」，可見AI數據的特徵，對機器學習有 ...

深度學習（Deep Learning）. 這個機器學習的分支利用多層次的人工神經網路透過數據學習，其中兩種最為主要的類別為卷積神經 ...

另外，也將探討從機器學習(Machine Learning, ML)到深度學習(Deep Learning, DL)的演變歷程，並進一步介紹不同類型的DL，以及Small Data相關演算法的 ...

機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法。機器學習演算法是一類從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。

機器學習(Machine Learning, ML)是人工智慧(AI)的子領域，著重於訓練電腦從資料中學習，並根據推算結果修正，也因此強調訓練演算法與資料模型，從大數據找出模式和關聯 ...

定型ML 模型的程序需要提供ML 演算法(也就是「學習演算法」 )，以及要從中學習的定型資料。「ML 模型」一詞是指由定型程序所建立的模型成品。

如前篇文章所述，監督式學習的演算法就是要學習得出一個方程式y = f(x) 以 ... 可用於在線學習（Online Learning，逐步輸入資料再最佳化資料）或批次 ...